Un nuevo modelo de inteligencia artificial puede predecir cómo proteínas reguladoras se unen al ADN vegetal para activar o apagar genes. Entrenado con datos de Arabidopsis thaliana, también logró aplicarse al maíz, ayudando a comprender cómo la variación genética influye en rasgos importantes para los cultivos.
Un equipo internacional secuenció genomas completos, de telómero a telómero, de seis variedades de maní y analizó 521 accesiones globales. El estudio identificó genes candidatos asociados al contenido de aceite y al tamaño de semilla, información que podría acelerar programas de mejoramiento genético asistido por marcadores moleculares.
El origen de la caña de azúcar, uno de los principales cultivos del mundo, se conocía poco hasta ahora debido a la complejidad de su genoma altamente complejo (poliploide e interespecífico). Un estudio reciente, realizado por el CIRAD (Francia) en co ...
Los ingenieros de la Universidad Estatal de Iowa (de izquierda a derecha), Connor Thorpe y Shan Jiang, contribuyeron a la invención del "Flow Guiding Barrel,", que mejora el rendimiento de las pistolas genéticas para la modificación genética de plan ...
