Un nuevo modelo de inteligencia artificial puede predecir cómo proteínas reguladoras se unen al ADN vegetal para activar o apagar genes. Entrenado con datos de Arabidopsis thaliana, también logró aplicarse al maíz, ayudando a comprender cómo la variación genética influye en rasgos importantes para los cultivos.
Una cianobacteria modificada genéticamente para producir limoneno logró capturar microplásticos de poliestireno y facilitar su separación del agua. En laboratorio, la plataforma removió 91,4% de las partículas en una hora y también mostró potencial para integrarse a tratamiento de aguas residuales, producción de biomasa y fabricación de materiales compuestos.
Flores y frutos de banano © Franc-Christophe Baurens Como parte de una colaboración entre CIRAD y Genoscope (el centro nacional francés de secuenciación), se secuenciaron y ensamblaron recientemente los genomas de siete ancestros clave del plátano ...
