Investigadores secuenciaron los genomas gigantes de dos especies silvestres de Silphium, parientes del girasol con potencial para convertirse en nuevos cultivos perennes. El estudio aporta herramientas genómicas para acelerar su domesticación y seleccionar características de interés agrícola.
Pangenoma rescata genes silvestres y permite desarrollar trigo sarraceno más productivo y adaptado a la altura
Investigadores utilizaron un pangenoma para recuperar variantes genéticas de trigo sarraceno silvestre y combinarlas con alelos asociados a semillas más grandes. Las líneas obtenidas reunieron adaptación a ambientes de gran altitud y un mayor rendimiento, demostrando el potencial de la pangenómica para acelerar el mejoramiento de cultivos.
El “atlas genético” del poroto mung abre nuevas rutas para obtener cultivos más productivos
Un equipo internacional construyó el primer pangenoma gráfico del poroto mung e identificó más de 66 mil variaciones estructurales. El recurso revela genes asociados con características agronómicas, contenido de flavonoides y resistencia a insectos, abriendo nuevas posibilidades para el mejoramiento asistido por genómica.
Una planta parásita reemplaza genes propios con ADN de sus huéspedes para sobrevivir
Un estudio en Proceedings of the Royal Society B muestra que plantas holoparásitas del género Lophophytum pueden adquirir genes mitocondriales de sus huéspedes y convertirlos en genes funcionales, revelando un caso extremo de transferencia horizontal de genes en plantas.
Una “máquina del tiempo” genómica revela cómo surgió la frutilla moderna cultivada
Un estudio publicado en Horticulture Research desarrolló una herramienta bioinformática que usa “marcas de tiempo” en el ADN para reconstruir la historia evolutiva de la frutilla moderna. El análisis reveló múltiples fusiones genómicas antiguas y aporta nuevas claves para estudiar cultivos complejos como trigo, algodón y caña de azúcar.
Decodifican con alta precisión el complejo genoma de la caña de azúcar y abren nuevas rutas para mejorar su dulzor
Un estudio publicado en Nature logró resolver con alta precisión el complejo genoma de POJ2878, una variedad histórica de caña de azúcar. El avance identifica genes asociados a acumulación de sacarosa, tamaño celular, tolerancia al frío y arquitectura vegetal, abriendo nuevas rutas para el mejoramiento de este cultivo clave.
La inteligencia artificial descifra el “centro de control” genético de las plantas
Un nuevo modelo de inteligencia artificial puede predecir cómo proteínas reguladoras se unen al ADN vegetal para activar o apagar genes. Entrenado con datos de Arabidopsis thaliana, también logró aplicarse al maíz, ayudando a comprender cómo la variación genética influye en rasgos importantes para los cultivos.
El secreto genético de la stevia: científicos revelan cómo produce su dulzor natural
Científicos de la Universidad de Toyama, en Japón, identificaron genes clave que ayudan a explicar cómo la stevia produce sus compuestos dulces naturales. El hallazgo aporta nuevas pistas para desarrollar variedades con mejor sabor, mayor concentración de glicósidos de esteviol y menor amargor, en respuesta a la creciente demanda por alternativas naturales al azúcar.
Descubren como el “ADN móvil” podría ayudar a la zanahoria a responder al estrés ambiental
Un estudio publicado en Horticulture Research revela que diminutos elementos móviles del genoma de la zanahoria, conocidos como MITEs, pueden transportar señales regulatorias asociadas al reloj circadiano y a respuestas al estrés, aportando una nueva mirada sobre cómo los cultivos generan diversidad genética y regulatoria.
Descifran el “código genético del gluten” para mejorar la calidad del trigo
Un nuevo estudio en Nature Plants ensambló un genoma de alta calidad de la variedad de trigo pan Jimai 44 y reconstruyó la evolución de genes del gluten asociados a la calidad de procesamiento. Los resultados muestran que la calidad panadera no depende solo de genes individuales, sino también de variantes altamente variables y de complejas interacciones genéticas.










